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gp2 换 gp3,是最容易被忽略的降本项

gp3 比 gp2 便宜约 20%,且 IOPS 与吞吐可独立配置。存量 gp2 卷在线转换,业务无感。

EBS 卷类型对比

类型基准性能最大 IOPS适用场景
gp3(推荐)3000 IOPS / 125 MB/s 起16000绝大多数通用负载,性能与价格解耦
gp2(旧)3 IOPS/GB16000存量卷,建议转 gp3
io2 Block Express按配置256000高性能数据库、SAP HANA、关键 OLTP
st140 MB/s per TB500大数据顺序读写、日志处理
sc112 MB/s per TB250冷数据、访问极少的归档卷

gp3 的基准 3000 IOPS 对 90% 的应用够用,不要习惯性地按容量堆 IOPS。

EFS 还是 FSx

选 EFS

  • Linux 环境的 NFS 共享,多可用区自动冗余
  • 容量自动伸缩,不需要预置
  • 容器场景挂载共享配置或用户上传目录
  • 配合 Intelligent-Tiering 自动降低冷数据成本

选 FSx

  • FSx for Windows:SMB 协议、AD 集成、Windows 应用共享盘
  • FSx for NetApp ONTAP:需要快照克隆、重删压缩、多协议访问
  • FSx for Lustre:HPC 与 AI 训练的高吞吐并行文件系统
  • FSx for OpenZFS:需要 ZFS 特性的 Linux 工作负载

批量把 gp2 转成 gp3

bash gp2-to-gp3.sh
#!/usr/bin/env bash
# 在线把区域内所有 gp2 卷转成 gp3(转换过程不中断业务)
set -euo pipefail

REGION="${1:-ap-northeast-1}"
DRY_RUN="${2:-true}"

mapfile -t VOLUMES < <(aws ec2 describe-volumes \
  --region "$REGION" \
  --filters Name=volume-type,Values=gp2 \
  --query 'Volumes[].VolumeId' --output text | tr '\t' '\n')

echo "发现 ${#VOLUMES[@]} 个 gp2 卷"

for vol in "${VOLUMES[@]}"; do
  if [[ "$DRY_RUN" == "true" ]]; then
    echo "[dry-run] 将转换 $vol -> gp3"
  else
    aws ec2 modify-volume --region "$REGION" \
      --volume-id "$vol" --volume-type gp3 >/dev/null
    echo "已提交转换:$vol"
    sleep 1   # 避免 API 限流
  fi
done

echo "完成。用 describe-volumes-modifications 查看进度。"

同一个卷 6 小时内只能修改一次。大批量转换建议分批执行并记录进度。

下一步

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