生成式 AI

最容易见效的 AI 场景,也是最容易做砸的

做个 Demo 一周就能出,但要让员工真的天天用,需要准确率、权限、出处引用和反馈闭环都到位。

  • 验收准确率≥ 88%
  • 上线周期4-8 周
  • 接入渠道企微 / 钉钉 / Web / API

落地过的场景

客服辅助

客服提问自动检索产品手册与历史工单,给出参考答复和依据链接,新人上手周期明显缩短。

HR 制度问答

假期政策、报销标准、入离职流程,员工自助查询,HR 重复咨询量大幅下降。

运维知识库

告警处置手册、历史故障记录、变更流程,值班人员遇到问题先问它。

销售支持

产品参数、竞品对比、报价规则、成功案例,销售现场随时查。

合规咨询

内控制度、审计要求、法规条文,回答必须带条款出处,方便复核。

新人培训

结合培训材料与常见问题,做成可对话的入职助手。

验收标准示例

指标目标值测量方式
答案准确率≥ 88%在 200 题评测集上人工评分
引用正确率≥ 95%抽检引用的文档段落是否真的支撑答案
拒答准确率≥ 90%超出知识范围的问题应明确拒答而非编造
首字响应≤ 2.5 秒P95 延迟
权限隔离100%不同权限用户不应检索到无权文档
月度活跃使用率≥ 60% 目标用户上线三个月后统计

验收指标必须在项目启动时就定下来,并配套评测集。否则上线后「好不好用」全靠主观感受,容易扯皮。

权限隔离是硬要求

知识库里往往混着不同密级的文档。如果检索时不按用户权限过滤,普通员工问一句就可能拿到高管薪酬或未公开的战略文件。我们的做法是在向量库里给每个块打权限标签,检索时强制过滤,而不是靠提示词约束。

下一步

把云的复杂度交给我们,你只管做业务

留下需求,沐杉云的解决方案架构师会在一个工作日内联系你,提供免费的现状评估、迁移方案草案与 TCO 测算表。